Stagiaire R&D – IA

Entreprise

Créée en 1990, SQLI est une agence internationale dédiée à l’expérience digitale et spécialisée dans la conception, la mise en œuvre et le déploiement mondial de plateformes de Commerce Omnicanal. 

Un positionnement unique au confluent du conseil, du marketing et de la technologie, permet à ses équipes d’experts d’accompagner durablement les grandes entreprises et marques européennes dans le développement de leurs ventes et de leur notoriété ainsi que leur efficacité, en réinventant l’expérience client, partenaire et collaborateur. 

Ses 2400 collaborateurs sont répartis dans 32 agences dans 13 pays : France, Suisse, Luxembourg, Belgique, Royaume Uni, Irlande, Allemagne, Suède, Pays Bas, Danemark, Espagne, Afrique du Sud et Maroc. 

Le Groupe SQLI a réalisé en 2018 un chiffre d'affaires de 232 M€. Depuis le 21 juillet 2000, la société SQLI est cotée sur Euronext Paris (SQI). 

Site web : http://www.sqli.com

Poste

CONTEXTE DU STAGE

SQLI continue à développer l’expertise de son pôle Conseil sur les sujets autour de l’Intelligence Artificielle pour apporter des réponses innovantes dans différents domaines, qu’il s’agisse du traitement du langage naturel, de données web, clients, ou techniques, à travers de l’apprentissage supervisé, semi-supervisé ou non-supervisé, ou autres, appliqué à une problématique opérationnelle métier ou scientifique.

 

DESCRIPTION ET OBJECTIFS DU STAGE

Le stage consiste à définir le contour des sujets investigués pour en prouver le caractère innovant (à travers un état de l’art) et de démontrer par des activités de recherche et le résultat des travaux menés la capacité à répondre aux freins techniques ou limites actuellement rencontrées. Différents sujets sont d’ores et déjà identifiés, dont : « Lemmatisation et phonétique », « Quotient d’IA », « Performance des graphes sémantiques ».

 

LIEU DU STAGE ET DATE SOUHAITEE

  • Levallois, France.
  • Dès Janvier 2021, 6 mois minimum

Profil

PROFIL RECHERCHE

  • Ingénieur IT (ou équivalent) en dernière année d’étude
  • Maîtrise d’algorithmes de machine learning
  • Compétences en programmation : data (Python, SQL) ; langages impératifs ( C++ / C# / Java / …)
  • Aisance avec les concepts de data science, d’architecture (big) data
  • Autonomie, esprit d’innovation, esprit d’équipe
  • Excellentes capacités rédactionnelles

 

TACHES A ACCOMPLIR

  • Prise en main du problème et compréhension du besoin Etat de l’art
  • Travaux (réseaux de neurones, algorithmes, interfaces, etc…)
  • Recette unitaire / intégration
  • Livraison du dispositif
  • Rédaction du rapport R&D

Postuler